Аналитики консалтинговой компании Frost&Sullivan предлагают внедрить современный подход к сбору мусора, а именно – провести цифровую трансформацию предприятий в сфере переработки коммунальных отходов.
Трансформация заключается во внедрении четырех составляющих:
«умные контейнеры»;
«умные мусоросборщики»;
«умные» системы утилизации отходов;
облачные сервисы для предприятий и мобильных приложений для горожан.
Как работает система управления сбором мусора
По данным WWF, эффективное управление отходами может сократить выбросы парниковых газов на 10-15%, а переработка пластиковой упаковки может экономить до $120 млрд в год.
В настоящее время большинство операций по сбору коммунальных отходов сосредоточены на регулярном вывозе придомовых контейнеров по расписанию. Такой подход неэффективен, ведь зачастую контейнеры могут быть либо полупустыми, либо переполненными. В результате операторы по утилизации отходов тратят лишнее топливо (в случае полупустых контейнеров) или вынужденно совершают повторный выезд (в случае переполненности).
Интеллектуальные решения по сбору отходов способны отслеживать уровни отходов и обеспечивать оптимизацию маршрута и оперативную аналитику. такие решения позволяют снизить эксплуатационные расходы.
Общий набор элементов в большинстве интеллектуальных систем сбора отходов включает в себя:
датчики, которые контролируют уровень заполнения и другие показатели (температуры, влажности и т.д.);
беспроводные модули для передачи данных;
программное обеспечение для управления данными.
На каждый контейнер для отходов монтируются датчики, оповещающие о его наполненности. Датчики, подключенные к беспроводным сетям связи и использующие аккумуляторы или солнечную энергию в качестве источников питания, отправляют информацию на сервер платформы анализа отходов о необходимости опорожнить бак.
Диспетчеры, отвечающие за вывоз мусора, могут просмотреть информацию в мобильном приложении самостоятельно или дождаться SMS или push-уведомлений на смартфон, планшет, электронного письма и т.д. Данные анализируются аналитической платформой, а результаты работы по сбору мусора отображаются в виде графиков и таблиц. На основе исторических данных и интеллектуальных алгоритмов платформа способна представить прогнозы уровня заполнения для дальнейшей оптимизации операций.
Совокупность баков с питанием датчиков от солнечной энергии и аналитической платформы может уменьшить эксплуатационные расходы сбора отходов до 80%.
Специальный софт в диспетчерской ищет оптимальный маршрут с учетом дорожной ситуации для каждой мусороуборочной машины. Используя исторические данные, система может прогнозировать заполненность каждого бака, оптимальные маршруты и периоды для его уборки.
Достоинства такой реализации решения несколько:
оперативное обслуживание контейнеров по необходимости или запросу горожан через специальное приложение;
оптимизация рабочего графика сотрудников;
минимизация расхода топлива и “холостых” выездов;
оптимизация парка спецтехники за счет оптимального графика вывоза мусора;
сокращение операционных и эксплуатационных расходов.
На этапе сортировки мусора используются современные интеллектуальные информационные системы. На движущемся конвейере оптические сканеры в инфракрасном и видимых спектрах распознают типы объектов, выделяя из потока отходов стекло, бумагу, металл, полимеры и т.д. Новейшие разработки позволяют обнаружить несколько сотен типов материалов.